由于NAS在线网络存储的特点，非常适合用于对重要的数据进行实时自动备份和多办公区域的集中备份，所以各个NAS厂商都随机附带了基本的备份软件，不同NAS品牌之间附带的备份软件的功能差距还是比较大的，用户需要根据自己的需要进行选择。一般情况下，NAS都是放在办公室或者家中使用，可以24×7常年不间断运行，所以在产品设计方面追求低噪音，低能耗。
那么如何处理大数据的存储、计算和分析呢？减少数据读写时间的一个非常简单的方法是同时从多个硬盘上读写数据。例如，如果我们有100个硬盘，每个硬盘都能容纳1%的数据并并行读取，我们可以在不到2分钟的时间内完成2.5小时的数据读写，这是大数据的分布式存储模型。当然，分布式存储服务器的实现还有很多问题需要解决，比如硬件故障。当多个主机用于分布式存储时，网络存储服务器代理，如果主机发生故障，则会发生数据丢失。
为了保证多个数据副本之间的一致性，分布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候，系统可以通过从其他副本读取数据，重新写入该副本进行恢复，从而保证副本的总数固定;当数据长时间处于不—致状态时，系统会自动数据重建恢复，同时租户可设定数据恢复的带宽规则，小化对业务的影响。
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