为了保证多个数据副本之间的一致性，分布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候，系统可以通过从其他副本读取数据，重新写入该副本进行恢复，从而保证副本的总数固定;当数据长时间处于不—致状态时，系统会自动数据重建恢复，同时租户可设定数据恢复的带宽规则，小化对业务的影响。
存储服务器是为特定目的而设计的，因此它们的配置是不同的。它可以是具有少量额外存储空间的服务器，也可以是具有大量存储空间的服务器。存储服务器用于提供存储数据的服务。随着音视频编码技术和宽带网络技术的不断发展，视频传输的实现越来越简单，对视频传输的要求也越来越高。视频监控系统集视频采集、视频传输、视频存储处理、视频显示等功能于一体。
那么如何处理大数据的存储、计算和分析呢？减少数据读写时间的一个非常简单的方法是同时从多个硬盘上读写数据。例如，如果我们有100个硬盘，每个硬盘都能容纳1%的数据并并行读取，我们可以在不到2分钟的时间内完成2.5小时的数据读写，小型企业云服务器存储加盟，这是大数据的分布式存储模型。当然，分布式存储服务器的实现还有很多问题需要解决，比如硬件故障。当多个主机用于分布式存储时，如果主机发生故障，则会发生数据丢失。
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