那么如何处理大数据的存储、计算和分析呢？减少数据读写时间的一个非常简单的方法是同时从多个硬盘上读写数据。例如，如果我们有100个硬盘，每个硬盘都能容纳1%的数据并并行读取，我们可以在不到2分钟的时间内完成2.5小时的数据读写，这是大数据的分布式存储模型。当然，分布式存储服务器的实现还有很多问题需要解决，比如硬件故障。当多个主机用于分布式存储时，如果主机发生故障，则会发生数据丢失。
那么分布式存储服务器计算的优点是什么？说到数据存储，磁盘上读写数据的速度是个问题，云存储服务器代理，早在20世纪90年代初，硬盘的平均存储容量约为1克，读取速度约为4.4 MB/s。读取一个硬盘大约需要5分钟，但现在磁盘的容量约为1 TB，这比这个还要多，差不多大一千倍。但是硬盘的读取速度是每秒100兆字节，读硬盘需要2.5小时。因此，如果它基于太字节的数据分析，从磁盘读取数据需要几天时间，更不用说计算和分析了。
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